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由于判断电弧炉炉况的直接条件不好测得，导致电弧炉各个炉况不容易确定。本文针对此类问题，提出一种基于支持向量机（SVM）理论的炉况判断系统。通过传感器采集数据，获得废铁量、废铁温度、炉渣量和炉渣温度等参数作为训练样本，离线训练SVM，得到分离器，然后选取测试的特征数据作为测试样本，根据本文提出的分类方法，通过离线分类器对炉况类型进行判断，从而为调整电极升降提供依据。实验表明SVM在有限的训练样本情况下可以有效地判断炉况。