局部二值模式结合多类组LASSO算法的人脸识别方法

• 作 者: 卜宇 刘俊霞 唐学军
• 机 构: 新疆工程学院计算机工程系,新疆工程学院电气与信息工程系
• 出 处: 微型电脑应用
• 发表日期: 2016年9期
• 关键词: 人脸识别 多类组LASSO 局部二值模式 稀疏表示 Face Recognition Multi-class Group Lasso Local Binary
• 基金项目: 新疆维吾尔自治区高校科研计划青年教师科研启动基金项目（No.XJEDU2014S074）

针对视频序列中的人脸识别问题，提出一种基于局部二值模式（LBP）和多类组LASSO算法的人脸识别方法。首先，将脸部区域分成若干个块区域，对每个块区域计算其超完备局部二值模式直方图。然后，对传统最小绝对收缩和选择算子（LASSO）进行改进，形成多类组LASSO算法，使其能够从LBP直方图中选择出一个能够同时辨别所有类的稀疏表示的特征组。最后，通过支持向量机（SVM）进行人脸识别。实验结果表明，提出的方法能够对无约束性视频序列中人脸进行准确识别。