SARIMA模型在猩红热疫情趋势预测中的应用

• 作 者: 张琪 刘文东 吴莹 时影影 郑金鑫 朱叶飞 周明
• 机 构: 南京医科大学公共卫生学院,江苏省疾病预防控制中心,江苏省血吸虫病防治研究所,南京医科大学第二附属医院
• 出 处: 江苏预防医学
• 发表日期: 2017年6期
• 关键词: 时间序列分析 SARIMA模型 猩红热 预测
• 基金项目: 重大新发传染病综合防控科技示范工程(BE2015714);江苏省自然科学基金(BK20151595);江苏省临床医学科技专项(BL2014081)

目的探讨SARIMA模型在猩红热疫情趋势预测中的应用，为江苏省猩红热疫情的及时防控提供科学依据。方法以2005—2015年江苏省猩红热月发病数为基础，建立SARIMA模型，对江苏省2016—2018年猩红热疫情趋势进行预测。结果最终建立SARIMA(1，1，0)(0，1，1)12，回代误差为15.47%，前瞻性预测误差为12.98%，预测结果表明，江苏省2016—2018年猩红热疫情依然呈现上升趋势。结论SARIMA(1，1，1)(0，1，1)12模型具有较好的拟合优度和前瞻性预测精度，可用于猩红热疫情趋