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本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型，结果表明：BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系，而且预测精度也高于多元回归等模型。
BP神经网络在降水酸度预测中的应用
【摘 要】
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本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型，结果表明：BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互
【机 构】
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南京大学城市与资源系,江西师范大学城市与环境学院
【出 处】
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环境与开发
【发表日期】
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2001年3期
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