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基于模糊神经网络与微粒群算法(PSO),运用主动网络系统的Agent,提出了基于Agent的主动网络拥塞控制模型,并将该机制应用于主动网络系统中,充分发挥Agent对环境感知的学习能力和彼此协调的合作能力,解决了主动网络系统可能发生的网络拥塞问题.
基于Agent的主动网络拥塞控制模型研究
【摘 要】
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基于模糊神经网络与微粒群算法(PSO),运用主动网络系统的Agent,提出了基于Agent的主动网络拥塞控制模型,并将该机制应用于主动网络系统中,充分发挥Agent对环境感知的学习能力
【机 构】
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哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年06期
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