基于多尺度Renyi熵特征和LS-SVM混合模型的流型辨识

• 作 者: 彭珍瑞
• 机 构: 兰州交通大学机电工程学院
• 出 处: 中南大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2009年S1期
• 关键词: 流型辨识 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 经验模式分解(EMD) RENYI熵 flow regime identification least squa
• 基金项目: 陇原创新人才扶持计划项目(252003),甘肃省自然科学基金资助项目(096RJZA090,3ZS062-B25-016),甘肃省教育厅计划项目(20865),兰州交通大学“青蓝”人才资助项目(2006年)

提出一种基于经验模式分解(EMD)多尺度Renyi熵和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的流型辨识方法。该方法首先将采集到的差压波动信号进行EMD分解,得到自适应的不同频段内的分解信号。接着提取反应不同流型的多尺度Renyi熵特征向量。将此特征向量作为已经训练好的EMD和LS-SVM混合流型辨识模型的输入,从而实现流型的智能化识别。实验结果表明,这种方法对泡状流、塞状流以及弹状流等流型具有较高的辨识准确性。