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基于Lyapunov泛函和不等式技巧,得到脉冲混合时滞神经网络全局指数稳定性的时滞依赖型判据,其中混合时滞包括离散时滞和分布时滞两种类型。该判据用线性矩阵不等式表示,并通过一个数值实例验证了判据的有效性。
时滞依赖的脉冲时滞神经网络的稳定性
【摘 要】
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基于Lyapunov泛函和不等式技巧,得到脉冲混合时滞神经网络全局指数稳定性的时滞依赖型判据,其中混合时滞包括离散时滞和分布时滞两种类型。该判据用线性矩阵不等式表示,并通
【机 构】
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武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉科技大学理学院
【出 处】
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武汉科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50675161 60904060）, 国际科技合作重点资助项目（2006CA025）, 教育部重点研究资助项目（205098）, 湖北省教育厅重大研究资助项目（Z200511001）
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