基于神经网络的汽油机故障诊断的专家系统

• 作 者: 冯雷 应霞芳
• 机 构: 浙江大学农业工程学院
• 出 处: 科技通报
• 发表日期: 2000年2期
• 关键词: 神经网络 故障诊断 专家系统 汽车 汽油发动机 artificial neural network fault diagnosis expert system
• 基金项目: 浙江省科委资助项目!(96110 10 4 8)

汽油发动机出现故障的机率较高，一般占整车故障的４０％左右，研究汽油发动机故障诊断专家系统，可以及时准确地对发动机技术状况做出判断，指导调整其技术状态，这无疑增加了汽车使用的可靠性，经济性和安全性。人工神经网络是基于数值计算和知识处理系统。针以地传统专家系统在处理故障诊断中的不足，提出了将人工神经网络技术与专家系统融合的模型，并将此模型应用到汽油机故障诊断中。