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属性约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题，为了有效获取属性最小相对约简，提出了一种基于免疫遗传算法的粗糙集属性约简算法。该算法将免疫算法和遗传算法结合，并将核引入免疫遗传算法的初始抗体群来提高算法的性能，依照决策属性对条件属性的依赖度，并结合抗体浓度，能维持进化过程中个体的多样性，从而提高了算法的全局搜索能力，避免陷入局部最优。实验证明该算法能够快速得到相对最小约简。