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为了提高搜索算法的准确度,加快算法的收敛速度,提出基于KNN的均值漂移图像分割算法,将样本的邻域信息通过最近邻算法融入到均值漂移过程中,利用最近邻算法自适应地寻找均值漂移算法中的带宽.该算法能使均值漂移向量较快地收敛到局部密度极大值点,而且可应用于任意结构的特征空间.实验结果表明:该算法具有较快的收敛速度,同时能够获得较好的图像分割效果和质量.