论文部分内容阅读
就混合气体中某些成份含量的定性与定量检测问题，设计了纳米多孔膜晶振传感器与神经网络相结合的智能气体检测分析系统。该系统以纳米材料多孔膜附于石英晶振之上作为感应元件，传感器对不同气体产生不同的振荡频率，表现出较好的选择性，同时亦存在交叉敏感性问题。为此采用了具有GA—BP处理算法的神经网络，通过训练建立起最佳结构，解决混合气体检测中的交叉敏感难题，进而获得比较精确的辨识输出结果。实验结果表明，这是一种可行的混合气体测试分析方法。