BP算法预测控制在供热系统中的节能应用

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针对集中供热系统二次管网水力失衡而导致采暖用户室内冷热不均、系统运行能耗高等问题,采用BP神经网络对建筑热负荷和IBV电子平衡阀的开度进行预测的方法,对供热系统进行节能控制。通过系统改造前后同期运行数据对比可得,在满足用户用热需求的基础上,末端用户耗热量减少7.4%,系统总能耗减少9.5%。试验数据表明,BP神经网络算法预测控制方法大大降低了小区供热系统的运行能耗。BP算法控制系统对集中供热系统的节能改造和工程应用方面的发展具有很大的贡献。
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