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针对具有多个特征指标的目标识别问题，提出了一种新的模糊传感器数据融合方法。该方法由最大最小隶属度函数得到相对距离矩阵，通过求解总偏差最小的数学规划问题，确定各特征的权重，从而给出目标识别算法，提高了目标识别结果的客观性。应用实例验证了算法的有效性。
基于偏差的多传感器目标级融合方法
【摘 要】
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针对具有多个特征指标的目标识别问题，提出了一种新的模糊传感器数据融合方法。该方法由最大最小隶属度函数得到相对距离矩阵，通过求解总偏差最小的数学规划问题，确定各特征的权
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2009年1期
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