【摘 要】
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根据跳频信号的非平稳特性,采用一种基于时频分布的跳频信号盲分离算法,通过合理选择符合"单个自项"要求的时频点,将盲源分离问题转化成对一组时频分布矩阵联合对角化的数学
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根据跳频信号的非平稳特性,采用一种基于时频分布的跳频信号盲分离算法,通过合理选择符合"单个自项"要求的时频点,将盲源分离问题转化成对一组时频分布矩阵联合对角化的数学优化问题,由于遗传算法具有良好的全局寻优能力,因此利用遗传算法对能够表征矩阵联合对交化效果的代价函数进行优化求解,寻找能将矩阵组联合对角化的权矩阵。仿真结果表明,该方法能够有效分离多个跳频信号,而且具有较强的抗噪性。
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