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在简单介绍了人工神经网络的基础上构建了一个适用于地层样品识别的三层ＢＰ神经网络模型，利用３５个地层样品数据作为学习样本，对所建立的神经网络模型进行训练，用５个“未知”样品对训练后的网络识别能力和网络的容错性进行了检验，结果表明，人工神经网络技术对地层样品的识别效果良好，其容错性能对于解决具有干扰因素的地层样品的识别问题具有独特的优点。