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本文用ADXL345加速度传感器作采集单手手语数据,再提取手语动作的的特征提取方法,最后通过BP神经网络对手语动作进行训练和识别,结果表明对于0-9等10个阿拉伯数字的平均识别率为88%,为实现手语动作的人机交互提供了参考。
基于佩戴式输入设备的手语识别方法
【摘 要】
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本文用ADXL345加速度传感器作采集单手手语数据,再提取手语动作的的特征提取方法,最后通过BP神经网络对手语动作进行训练和识别,结果表明对于0-9等10个阿拉伯数字的平均识别
【机 构】
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天津工业大学
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2016年24期
【基金项目】
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天津工业大学2014级大学生创新创业训练计划项目资助,项目编号:201410058009
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