DCA排序及其在阔叶红松林中的应用

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本文应用除趋势对应分析(DCA)和相互平均法(RA),对取样于长白山北坡和西北坡阔叶红松林的211个样方,196个种进行了排序。文中详细描述了除趋势技术的数学原理及其程序化的技术处理方法,并提出特征值递变速率的概念并以此做为排序的数字特征来描述原始数据的结构。在处理较长环境梯度的群落数据时,应用了二次排序的技术处理方法以避免由于梯度过长而引起的排序畸变。排序得出如下结论: In this paper, 196 quadrats of 211 quadrats sampled from broad-leaved Korean pine forests on the northern slope and the northwestern slope of Changbai Mountain were sorted by using DCA and RA. In this paper, we describe in detail the mathematics principle of the trend removal technique and its programmatic technical processing method. We also propose the concept of the rate of eigenvalue degeneration and describe the structure of the original data by using it as a sorted digital feature. In dealing with community data of longer environmental gradients, a technique of secondary sorting was applied to avoid ordering distortion due to long gradients. Sort to draw the following conclusions:
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