【摘 要】
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目的 探讨苏州市学生近视主要影响因素,建立近视的风险模型,为学生近视综合防控提供依据.方法 分层整群随机抽样招募苏州市四至十二年级学生为调查对象,通过标准化问卷收集学生年龄、性别、饮食习惯、用眼环境、读写习惯、近距离用眼、户外活动、睡眠及父母近视史等,现场测量教室照明,对每名学生进行屈光检测和裸眼远视力检查.Logistic回归分析近视的影响因素,Framingham模型构建近视风险评分模型.结果 本次纳入9～18岁学生2 859人,近视2 264人,近视检出率为79.19％.Logistic回归分析显示
【机 构】
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苏州市疾病预防控制中心学校卫生科,江苏苏州215004;苏州大学医学部公共卫生学院
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目的 探讨苏州市学生近视主要影响因素,建立近视的风险模型,为学生近视综合防控提供依据.方法 分层整群随机抽样招募苏州市四至十二年级学生为调查对象,通过标准化问卷收集学生年龄、性别、饮食习惯、用眼环境、读写习惯、近距离用眼、户外活动、睡眠及父母近视史等,现场测量教室照明,对每名学生进行屈光检测和裸眼远视力检查.Logistic回归分析近视的影响因素,Framingham模型构建近视风险评分模型.结果 本次纳入9～18岁学生2 859人,近视2 264人,近视检出率为79.19％.Logistic回归分析显示,女性(OR=1.544,95％CI:1.258～1.896)、年龄(OR=1.404,95％CI:1.325～1.487)、父母近视(一人近视:OR=2.114,95％CI:1.694～2.638;均近视:OR=3.450,95％CI:2.590～4.594)、黑板面照度不合格(OR=1.316,95％CI:1.017～1.703)和躺着或趴着看书或电子屏幕(OR=1.464,95％CI:1.099～1.950)是中小学生近视的危险因素.Framingham近视风险模型ROC曲线下面积为0.755(95％CI:0.733～0.777),最佳临界值点为6.6,灵敏度为68.3％,特异度为70.9％,约登指数为39.21％(95％CI:34.90％～42.35％).结论 Framingham近视风险评分模型具有较好的近视预测能力,可用于近视的健康管理和干预.
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