【摘 要】
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讨论了统计收敛的两个基本问题:1)在第一可数的拓扑空间上,统计收敛和几乎处处收敛等价的,反之,如果统计收敛和几乎处处收敛等价,能否导出这个拓扑空间一定是第一可数的?2)超
【基金项目】
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国家自然科学基金(11501108),福建省自然科学基金(2019J01400),福建农林大学杰出青年计划项目(2016011)
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讨论了统计收敛的两个基本问题:1)在第一可数的拓扑空间上,统计收敛和几乎处处收敛等价的,反之,如果统计收敛和几乎处处收敛等价,能否导出这个拓扑空间一定是第一可数的?2)超滤子收敛是否和依统计测度收敛等价?通过构造两个例子,给出了这两个问题以否定的答案.此外,引入有界线性算子序列在弱算子拓扑意义下的统计收敛,证明了一个Connor-Ganichev-Kadets型定理,即证明了对一个可分的Banach空间X,X*可分的当且仅当对任意有界的弱统计收敛的(X)-值序列(Tn),都存在一个弱收敛的有界线性算子序列
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