径向基函数网络在大气颗粒物来源解析中的应用

• 作 者: 胡焱弟 李新欣 白志鹏 冯银厂 赵玉杰 吴建会
• 机 构: 南开大学环境科学与工程学院
• 出 处: 过程工程学报
• 发表日期: 2006年S2期
• 关键词: 大气颗粒物 源解析 径向基函数网络 模拟数据 atmospheric particles source apportionment radial basis f
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(编号:20307006):南开大学2005年度本科生创新科研'百项工程'

将径向基函数网络(Radial Basis Function Network,RBFN)应用于城市环境颗粒物来源解析工作.模拟数据计算的解析结果表明:RBFN可以实现对多源(14个可能源,其中13个为有效源)的解析,在5%～15%的源和受体测量误差的情况下,对于分担率大于15%的主要源,其解析结果与真实值的相对误差均不高于5%;对于分担率大于5%的源,其解析相对误差均低于15%.RBF网络可以很好地识别无效源.因此,在充分掌握可能污染源成分谱信息的基础上,该方法具有源解析应用潜力.