【摘 要】
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肝包虫病是新疆常见的寄生虫病，严重危及人类健康。目前，医院常采用CT影像技术对该病进行诊断。肝包虫CT图像有其特有的病理特征，图像的灰度分布存在不均匀性和边界模糊性，且不同
【机 构】
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新疆医科大学医学工程技术学院,新疆医科大学第一附属医院放射科
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（30960097）,新疆维吾尔自治区科学技术厅新疆少数民族科技骨干人才特殊培养科研专项基金项目（200723104）
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肝包虫病是新疆常见的寄生虫病，严重危及人类健康。目前，医院常采用CT影像技术对该病进行诊断。肝包虫CT图像有其特有的病理特征，图像的灰度分布存在不均匀性和边界模糊性，且不同的包虫囊肿类型，其CT图像表现各异。本文针对该病的CT影像特征，提出一种同时对肝脏及包虫病灶进行分割的迭代算法。在每一步迭代过程中，算法分为初始分割和优化分割两个步骤：首先，在CT切片图像中确定位于正常肝脏及包虫病灶区的种子点，根据种子点的位置。利用Gauss概率模型拟合不同区域的灰度分布，并结合Bayes分类算法对肝脏及病灶区同时进行
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