【摘 要】
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锂离子动力电池的荷电状态(SOC)估算是BMS的主要功能之一,但受动力电池的非线性特性、恶劣的运行环境和动态转换频繁等因素制约,精确估算SOC成为控制模型开发的主要技术难点
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锂离子动力电池的荷电状态(SOC)估算是BMS的主要功能之一,但受动力电池的非线性特性、恶劣的运行环境和动态转换频繁等因素制约,精确估算SOC成为控制模型开发的主要技术难点之一。首先针对锂离子动力电池的内在电特性,提出采用修正的一阶RC等效电路模型对其进行模拟;确定动力电池的极化内阻R_p、极化电容C_p、充电内阻R_c、放电内阻R_d等为关键参数;通过实验初步验证模型参数,为实现更加精准的动力电池模型奠定了理论基础,并具有较强的实用价值。在此基础上,结合常用SOC估算方法,针对锂离子动力电池,建立一种以卡尔曼滤波为主,结合开路电压修正、安时积分法的SOC估算策略。台架初步试验结果表明,SOC估算精度可以达到3%以内。
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