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本文对扩张矩阵理论加以扩充，提出关于公式的扩张矩阵的概念，并据此实现一个广义扩张矩阵算法叫做ＡＥ９，本文还将ＡＥ９和ＡＱ１５应用于几个实际领域的学习问题，如睡眠状态的分类，手写数字识别等，结果都表明ＡＥ９比ＡＱ１５分类精度更高。
示例学习的广义扩张矩阵算法及其实现
【摘 要】
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本文对扩张矩阵理论加以扩充，提出关于公式的扩张矩阵的概念，并据此实现一个广义扩张矩阵算法叫做ＡＥ９，本文还将ＡＥ９和ＡＱ１５应用于几个实际领域的学习问题，如睡眠状态的分类，手写数字识别等，结果
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机学报
【发表日期】
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1994年9期
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