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2011年，IBM对全球3000多名CIO进行了一次调查，其中50%的CIO表示正在对公司的IT系统进行改造。瑞士一家工业产品公司的CIO的回答让人印象深刻：“我们的目标是将IT从成本中心转变为业务实现工具。”让数据中心不再是企业的包袱，转而成为企业的盈利中心，这是所有企业追求的共同目标。这种转变真的可行吗？记者试图在5月24日举行的2011 IBM智慧数据中心高峰论坛上寻找到答案。
智慧地球的落地
从2007年开始，云计算的概念渐渐为人们所熟知。从一开始的概念炒作到如今各种云方案、云服务层出不穷，云计算如何落地成了最热门的话题。与此过程相类似，2008年IBM智慧地球战略发布以来，人们也经历了从好奇到逐渐了解，再到如今积极探索如何让智慧的地球变成现实的一个过程。IBM大中华区全球信息科技服务部整合科技事业部总经理鞠立表示：“IBM智慧的地球战略已经得到全球用户及合作伙伴的认可。促使智慧的地球真正落地的关键是如何处理和分析海量数据。智慧的数据中心为数据分析提供了一个理想的平台。我们愿意与中国的用户共同分享IBM在数据中心建设和运维方面的最佳实践，帮助中国用户构建并优化数据中心，从而推动智慧的地球战略在中国落地。”
什么是智慧的数据中心？在回答这个问题之前，我们有必要先了解一下企业当前面临的严峻挑战：在过去十年中，全球服务器的数量增加了6倍，存储容量增长了69倍，85%的数据中心运算能力处于闲置状态，而数据中心的能耗成本增加了18%……IT需求的不断增加，给企业带来了持续的成本压力。面对此种情况，企业必须利用新的技术手段，比如虚拟化、云计算等，改造并不断优化现有的数据中心。鞠立表示：“无论是在哪个行业，也无论是采用哪种商业模式，企业面临的挑战都是相同的，那就是如何实时处理和管理海量数据以及承载海量数据的终端设备，为企业的决策提供强有力的支撑。这就是所谓的智慧运算。智慧的数据中心是智慧计算的基础。”
IBM全球信息科技服务部数据中心服务副总裁Jeanine Cotter认为，智慧的数据中心应具有以下三项基本特征：第一，智慧的数据中心应采用灵活的设计，不仅要满足现阶段的应用需求，而且要满足未来企业业务发展的需求；第二，智慧的数据中心可以通过各种优化手段，对基础设施和软硬件以及人员、流程等进行优化，从而实现经济高效的计算和运营；第三，智慧的数据中心应具备主动的监控和管理能力，不仅能够实时监控数据中心的能源效率，而且能够满足用户对数据中心的可用性和容量的需求。
数据中心无论处于生命周期的哪个阶段，用户都可以采有积极有效的手段，实现数据中心基础架构的整合，在提高数据中心运营效率的同时降低运营成本，从而延长现有数据中心基础架构的寿命。
关于未来的数据中心是什么样子，人们有很多预测，比如模块化的数据中心、绿色数据中心等。智慧的数据中心与上述这些数据中心的概念并不冲突。模块化的数据中心也好、绿色数据中心也罢，这些都是数据中心在发展过程中必须经历的几个阶段。IBM大中华区全球信息科技服务部数据中心服务总经理袁东坡分析说：“在数据中心发展的最初阶段，人们的要求很简单，就是保证数据中心的安全生产。之后，随着应用需求的不断增加，企业希望能够进一步提升数据中心的使用效率，灵活应对快速发展的业务需求。智慧运算的目的不是为用户提供海量的数据，而是如何从这些海量的数据中找出用户真正关心的信息，并解决实际业务中遇到的难题。为了满足这一需求，数据中心就应该成为一个动态的、自适应的且具有分析能力和洞察力的智慧的数据中心。从传统的数据中心过渡到智慧的数据中心，要分成几步走。”
战略与战术同样重要
一支军队如果想在战场上打胜仗，就必须制定正确的战略，同时采用灵活、有效的战术，两者缺一不可。在构建智慧数据中心的过程中，企业同样需要高明的战略和行之有效的战术。
什么是正确的战略？让我们先来看看苏州国科的案例。在IBM的帮助下，苏州国科建成了华北地区最高等级（T4）的数据中心。在建立此数据中心之前，苏州国科就考虑到该数据中心在功能上应与当地电信运营商的数据中心有所区别。苏州国科的目标是，让这个数据中心成为当地中小企业的综合服务平台、电子政务与智慧城市的运营平台以及提供数据外包服务的平台。在明确了需求，也就是为什么要建数据中心以及要建设一个什么样的数据中心之后，苏州国科从2008年起展开了为期一年的市场调研，最终该项目于2009年上马，2010年一期项目完工。如今，该数据中心已正式投入运营，共有5000多个机柜，PUE值达到1.58，并且通过了严格的T4标准认证。
谈到数据中心建设的战略问题，袁东坡表示：“早在十年前，IBM在数据中心的规划上就提出了两地三中心的理念。之后，IBM帮助中国的一些大客户实现了多个数据中心的整合。比如，一些大型银行在IBM的帮助下，将分布在全国各省的多个中心进行整合，最终形成了南北两个大的生产数据中心。这样的战略框架也受到了其他行业客户的认可，一场数据中心基础架构的革命从此开始了。现在，不管是大型金融机构还是一些大型企业，在建设数据中心时基本都采用了相同的思路。IBM倡导的数据中心架构的变革是数据中心转型的关键一步。中国用户接受了这一理念，也表明IBM在制定数据中心建设战略上是成功的。”
“数据中心的建设不等同于数据中心机房的建设。”IBM信息架构首席顾问Hilary Lee表示，“从战术的层面讲，IBM的团队可以为客户提供从数据中心的设计、实施到运维的全部服务。从战略的层面上讲，不同行业的用户或者同一个行业中的两个企业，因为它们的应用不同，所处的数据中心环境不同，所以其IT战略也会有所差别。随着业务的不断发展，企业的战略还有可能随时调整。许多企业的员工整天埋头工作。他们只能照顾到眼前的工作，而没有精力去考虑未来的发展。在这种情况下，IBM能够根据这些企业当前的业务需求构建一个长远的整体发展战略，比如未来的数据中心要建在哪里，规模要多大，业务如何在整个数据中心内合理分布等。不是每个企业都要建两地三中心，但是，无论何种规模的企业都需要制定一套符合自己需求的战略。”
“制定数据中心战略的重要性体现在，企业要通过战略规划，构建一个合理的可持久运行的IT框架，保证以后无论业务有何变化，IT架构都能继续沿着正确的方向演进。战术代表着数据中心的实践。从IBM的角度说，最好的战术就是为用户提供更加全面、高质量的数据中心服务。”IBM全球信息科技服务部数据中心解决方案总监郭健男举例说，“许多企业的服务器利用率偏低。这是因为每个服务器都会与一个应用绑定，导致了资源孤岛的产生。企业意识到通过采用云计算等战略，就可以轻松消除这些孤岛，将分散的IT资源变成一个统一的资源池。这就是制定战略时需要考虑的问题。在战略明确的前提下，企业就可以考虑具体的战术问题，比如仔细分析哪些应用要标准化，如何对服务器、存储、网络进行整合，哪些设备必须进行虚拟化等。”
在数据中心的建设方面，IBM已经形成了一套切实可行的方法论。郭健男介绍说：“第一步，对需求进行评估和分析，这就是一个战略的问题，比如事先想清楚数据中心的定位、数据中心的主要功能是什么，数据中心未来的发展需求是什么等。第二步，在明确需求的基础上，企业就可以开始数据中心的规划、设计。第三步是数据中心的建设、运营、管理和维护。数据中心的建设和运维是一个循环过程，即每经过一段时间，企业就要对现有数据中心的运维状况进行评估，根据需求、政策的变化随时调整和优化数据中心，不断延长数据中心的寿命，保证数据中心与时俱进。”
IBM在中国的数据中心业务量已经超过了美国、德国和日本。对于中国数据中心市场的快速发展，袁东坡有着清醒的认识：“在今天的中国，数据中心建设成了一项‘全民运动’。这一方面表明，中国企业的业务正处于蓬勃发展的阶段；另一方面，中国企业也要谨防数据中心投资过热，不顾实际情况，追求数据中心建设的高大全。一些用户在自建数据中心时，比较偏向采用国际标准，建立一个高等级的数据中心，比如T4级的数据中心。但是，建立这种高等级的数据中心，可能成本较高。用户应该在保证数据中心的安全生产和最优的成本之间找到一个平衡点。此外，用户还应该考虑到自身的管理能力。中国已经建设了许多世界级水平的数据中心。对于中国的用户来说，最大的挑战不是来自技术方面，而是在于如何更好地管理数据中心，尤其是在两地三中心的管理方面更要下功夫。”
数据中心建设有章可循
在数据中心领域，每隔一两年就会有一些突破性的理念或创新性的技术出现。袁东坡表示：“从大型数据中心的建设来看，模块化的设计理念已经被普遍接受，50%以上的客户开始在数据中心采用更先进的水冷方式，为应对数据中心高密度的发展趋势，客户也开始对数据中心进行分区制冷。这些都是经过实践证明的十分有效的数据中心建设的战术。”
IBM不仅是数据中心建设的理论家，更是一个身先士卒的实干家。今年，IBM在全球实施和管理着超过400个客户的数据中心，其中包括分布在55个国家的130多个灾难备份中心。在云计算的规划和实施上，IBM也有许多成功的实践。以IBM自身为例，IBM公司曾经在全球范围内拥有235个数据中心，超过4300多台服务器。经过几年的整合，IBM把235个数据中心整合为12个数据中心，把4000多台服务器进行虚拟化，并整合到了30个IBM的主机上。通过数据中心的整合，IBM的运营成本降低了41亿美元。
为了帮助中国用户构建智慧的数据中心，IBM提供了四大类服务。
第一类服务是延长数据中心的生命周期。中国的数据中心的寿命通常为5~10年，而国外许多数据中心的寿命通常能达到20年甚至30年。构建新型的数据中心虽然很重要，但是利用一些新技术对现有数据中心进行改造和优化同样十分重要。
企业利用虚拟化技术整合服务器等基础设施，可以有效降低数据中心的整体拥有成本。IBM将虚拟化视为IT优化战略成功执行的关键要素。虚拟化不仅包括服务器虚拟化，而且包括存储虚拟化、网络虚拟化和桌面虚拟化等。IBM使用有效的虚拟化分析工具，可以对工作负载进行全面评估和分类，然后通过虚拟化手段，可以将硬件设备的利用率提高到60%~70%。袁东坡举例说：“位于美国肯塔基州的IBM列克星敦（Lexington）数据中心建于20世纪80年代，在过去五年中经过了数次改造。通过实施多种整合的解决方案，该数据中心在同样的物理空间内使IT容量提高了8倍，不仅降低了成本，而且提高了服务水平，Unix服务器的数量也从1500台减少到了400台。”
第二类服务是数据中心的合理化。企业首先要通过合理的评估，有效地分析业务发展对数据服务的需求，然后依据现有条件制定有效的数据中心战略。通过IBM的数据中心容量规划工具、数据中心弹性测试工具以及投资回报率分析工具，企业可以有效分析自身现状，制定适合的数据中心发展战略。企业应慎重考虑并规划数据中心整合与迁移的全过程。
第三类服务是实现数据中心的灵活设计。企业采用模块化的设计可以有效降低数据中心建设的前期投入。企业可以按模块来定义目标可用性水平，并且在不中断业务的情况下添加新模块，从而大大提升数据中心运营的灵活性。
袁东坡表示，IBM可为企业提供可扩展模块化数据中心、企业级模块化数据中心、便携式模块化数据中心和高密度区域数据中心四大类模块化数据中心解决方案，以满足客户不同的需求。IBM可以为企业提供从数据中心战略制定，数据中心设计、实施到数据迁移的全面服务。
第四类服务是统一的综合管控。企业需要以政策为主导实现数据中心管理的整合与统一。建设总控中心是企业提升管理能力和数据中心服务水平的有效方法。总控中心的建立可以充分运用自动化技术实现IT运维与管理的最优化，更有效地管理IT环境和资源以降低成本，并利用流程管理和技能培训实现流程优化。总控中心还可以帮助企业设定运维效率和成熟度的基线以及持续改进的指标，以提升整体的管理水平。
举例来说，IBM在其位于美国的Raleigh卓越数据中心中采用了一个数据中心智能化管理和支撑平台，它能够针对数据中心的业务类型和用户的个性化需求，提供集成的与IT、资产和机房管理相适应的技术、方法和流程，从而消除传统运营管理的孤岛，实现一站化的管理。
袁东坡表示，企业在建设数据中心时要特别注意以下几方面的问题：第一，数据中心的建设要遵循标准，无论是国际标准还是中国标准都要与时俱进；第二，数据中心将来会走向更高的密度，如何实现制冷是一个必须认真思考的问题；第三，水冷方式的效率更高，应用的领域会更多；第四，直流供电方式会被更多数据中心的用户接纳；第五，热电联供，循环使用能源，不仅可以大大节省能源，并且能够实现零排放；第六，机房的空气质量问题必须引起企业的关注，如果空气中的含铅量过大或硫化物浓度过高，可能会引起线路板短路，从而引发宕机事故；第七，通过更好地利用数据中心综合管理平台，可以实现机房无人值守。
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智慧数据中心的四大特征
企业经常会问什么是智慧的数据中心以及如何才能更加灵活且经济高效地设计和管理数据中心的基础架构。IBM近期开展的一项调查显示，要想实现上述目标，企业必须解决的主要问题是降低系统的复杂性，改变企业基础架构的响应方式。
随着企业业务的高速增长，企业的IT管理者发现，数据中心正面临着巨大的挑战：越来越复杂的系统环境，越来越多的来自于各个业务部门的数据服务需求以及不断攀升的数据中心运营成本等。面对这些挑战，企业更加需要智能的数据中心来支持业务的快速发展。IBM倡导的智慧的数据中心拥有可实现云计算的能力，并具备以下四大特性。
高灵活性：能够满足当前业务发展的需求，同时具备足够的灵活性，可以响应未来未知的业务需求、技术和计算模型。数据中心的寿命长达10~20年。任何企业都难以准确预测这段时间内的需求。为了满足不可预测的业务、技术和计算模式的需求，数据中心架构要具备非常高的灵活性。
高效运营能力：实现高效的运营方式，优化资产，提升包括硬件、软件和其他设备、员工与流程在内的数据中心的整体运营效率。数据中心基础架构需要具有自适应的能力。
主动管控能力：可以实现主动式监测和管理能力，提供针对数据中心运营的深刻洞察力，以满足用户对数据中心可用性、容量及能源效率的需求。企业需要使用更多的软件管理工具将自动化和智能融入到日常运营中，以便主动监控和管理环境。
端到端的服务能力：IBM可以为企业提供端到端的数据服务，全面满足业务发展的需求，推动企业业务的高速发展。
“在中国，数据中心算是一个新兴市场。许多中国企业在建设数据中心时，其首要的目标还是保证数据中心具有足够的计算能力，以满足业务的需求，而数据中心的优化等工作是下一步才要做的事情。”IBM全球信息科技服务部数据中心解决方案总监郭健男表示，“智慧数据中心的四大特征说到底都离不开灵活性、高效率、自动化的管理等。在这四个方面，中国的数据中心用户都有很大的发挥空间。这四个特征同样重要，就像是一张桌子的四条腿，缺一不可，否则就无法达到智慧数据中心的目标。”
智慧地球的落地
从2007年开始，云计算的概念渐渐为人们所熟知。从一开始的概念炒作到如今各种云方案、云服务层出不穷，云计算如何落地成了最热门的话题。与此过程相类似，2008年IBM智慧地球战略发布以来，人们也经历了从好奇到逐渐了解，再到如今积极探索如何让智慧的地球变成现实的一个过程。IBM大中华区全球信息科技服务部整合科技事业部总经理鞠立表示：“IBM智慧的地球战略已经得到全球用户及合作伙伴的认可。促使智慧的地球真正落地的关键是如何处理和分析海量数据。智慧的数据中心为数据分析提供了一个理想的平台。我们愿意与中国的用户共同分享IBM在数据中心建设和运维方面的最佳实践，帮助中国用户构建并优化数据中心，从而推动智慧的地球战略在中国落地。”
什么是智慧的数据中心？在回答这个问题之前，我们有必要先了解一下企业当前面临的严峻挑战：在过去十年中，全球服务器的数量增加了6倍，存储容量增长了69倍，85%的数据中心运算能力处于闲置状态，而数据中心的能耗成本增加了18%……IT需求的不断增加，给企业带来了持续的成本压力。面对此种情况，企业必须利用新的技术手段，比如虚拟化、云计算等，改造并不断优化现有的数据中心。鞠立表示：“无论是在哪个行业，也无论是采用哪种商业模式，企业面临的挑战都是相同的，那就是如何实时处理和管理海量数据以及承载海量数据的终端设备，为企业的决策提供强有力的支撑。这就是所谓的智慧运算。智慧的数据中心是智慧计算的基础。”
IBM全球信息科技服务部数据中心服务副总裁Jeanine Cotter认为，智慧的数据中心应具有以下三项基本特征：第一，智慧的数据中心应采用灵活的设计，不仅要满足现阶段的应用需求，而且要满足未来企业业务发展的需求；第二，智慧的数据中心可以通过各种优化手段，对基础设施和软硬件以及人员、流程等进行优化，从而实现经济高效的计算和运营；第三，智慧的数据中心应具备主动的监控和管理能力，不仅能够实时监控数据中心的能源效率，而且能够满足用户对数据中心的可用性和容量的需求。
数据中心无论处于生命周期的哪个阶段，用户都可以采有积极有效的手段，实现数据中心基础架构的整合，在提高数据中心运营效率的同时降低运营成本，从而延长现有数据中心基础架构的寿命。
关于未来的数据中心是什么样子，人们有很多预测，比如模块化的数据中心、绿色数据中心等。智慧的数据中心与上述这些数据中心的概念并不冲突。模块化的数据中心也好、绿色数据中心也罢，这些都是数据中心在发展过程中必须经历的几个阶段。IBM大中华区全球信息科技服务部数据中心服务总经理袁东坡分析说：“在数据中心发展的最初阶段，人们的要求很简单，就是保证数据中心的安全生产。之后，随着应用需求的不断增加，企业希望能够进一步提升数据中心的使用效率，灵活应对快速发展的业务需求。智慧运算的目的不是为用户提供海量的数据，而是如何从这些海量的数据中找出用户真正关心的信息，并解决实际业务中遇到的难题。为了满足这一需求，数据中心就应该成为一个动态的、自适应的且具有分析能力和洞察力的智慧的数据中心。从传统的数据中心过渡到智慧的数据中心，要分成几步走。”
战略与战术同样重要
一支军队如果想在战场上打胜仗，就必须制定正确的战略，同时采用灵活、有效的战术，两者缺一不可。在构建智慧数据中心的过程中，企业同样需要高明的战略和行之有效的战术。
什么是正确的战略？让我们先来看看苏州国科的案例。在IBM的帮助下，苏州国科建成了华北地区最高等级（T4）的数据中心。在建立此数据中心之前，苏州国科就考虑到该数据中心在功能上应与当地电信运营商的数据中心有所区别。苏州国科的目标是，让这个数据中心成为当地中小企业的综合服务平台、电子政务与智慧城市的运营平台以及提供数据外包服务的平台。在明确了需求，也就是为什么要建数据中心以及要建设一个什么样的数据中心之后，苏州国科从2008年起展开了为期一年的市场调研，最终该项目于2009年上马，2010年一期项目完工。如今，该数据中心已正式投入运营，共有5000多个机柜，PUE值达到1.58，并且通过了严格的T4标准认证。
谈到数据中心建设的战略问题，袁东坡表示：“早在十年前，IBM在数据中心的规划上就提出了两地三中心的理念。之后，IBM帮助中国的一些大客户实现了多个数据中心的整合。比如，一些大型银行在IBM的帮助下，将分布在全国各省的多个中心进行整合，最终形成了南北两个大的生产数据中心。这样的战略框架也受到了其他行业客户的认可，一场数据中心基础架构的革命从此开始了。现在，不管是大型金融机构还是一些大型企业，在建设数据中心时基本都采用了相同的思路。IBM倡导的数据中心架构的变革是数据中心转型的关键一步。中国用户接受了这一理念，也表明IBM在制定数据中心建设战略上是成功的。”
“数据中心的建设不等同于数据中心机房的建设。”IBM信息架构首席顾问Hilary Lee表示，“从战术的层面讲，IBM的团队可以为客户提供从数据中心的设计、实施到运维的全部服务。从战略的层面上讲，不同行业的用户或者同一个行业中的两个企业，因为它们的应用不同，所处的数据中心环境不同，所以其IT战略也会有所差别。随着业务的不断发展，企业的战略还有可能随时调整。许多企业的员工整天埋头工作。他们只能照顾到眼前的工作，而没有精力去考虑未来的发展。在这种情况下，IBM能够根据这些企业当前的业务需求构建一个长远的整体发展战略，比如未来的数据中心要建在哪里，规模要多大，业务如何在整个数据中心内合理分布等。不是每个企业都要建两地三中心，但是，无论何种规模的企业都需要制定一套符合自己需求的战略。”
“制定数据中心战略的重要性体现在，企业要通过战略规划，构建一个合理的可持久运行的IT框架，保证以后无论业务有何变化，IT架构都能继续沿着正确的方向演进。战术代表着数据中心的实践。从IBM的角度说，最好的战术就是为用户提供更加全面、高质量的数据中心服务。”IBM全球信息科技服务部数据中心解决方案总监郭健男举例说，“许多企业的服务器利用率偏低。这是因为每个服务器都会与一个应用绑定，导致了资源孤岛的产生。企业意识到通过采用云计算等战略，就可以轻松消除这些孤岛，将分散的IT资源变成一个统一的资源池。这就是制定战略时需要考虑的问题。在战略明确的前提下，企业就可以考虑具体的战术问题，比如仔细分析哪些应用要标准化，如何对服务器、存储、网络进行整合，哪些设备必须进行虚拟化等。”
在数据中心的建设方面，IBM已经形成了一套切实可行的方法论。郭健男介绍说：“第一步，对需求进行评估和分析，这就是一个战略的问题，比如事先想清楚数据中心的定位、数据中心的主要功能是什么，数据中心未来的发展需求是什么等。第二步，在明确需求的基础上，企业就可以开始数据中心的规划、设计。第三步是数据中心的建设、运营、管理和维护。数据中心的建设和运维是一个循环过程，即每经过一段时间，企业就要对现有数据中心的运维状况进行评估，根据需求、政策的变化随时调整和优化数据中心，不断延长数据中心的寿命，保证数据中心与时俱进。”
IBM在中国的数据中心业务量已经超过了美国、德国和日本。对于中国数据中心市场的快速发展，袁东坡有着清醒的认识：“在今天的中国，数据中心建设成了一项‘全民运动’。这一方面表明，中国企业的业务正处于蓬勃发展的阶段；另一方面，中国企业也要谨防数据中心投资过热，不顾实际情况，追求数据中心建设的高大全。一些用户在自建数据中心时，比较偏向采用国际标准，建立一个高等级的数据中心，比如T4级的数据中心。但是，建立这种高等级的数据中心，可能成本较高。用户应该在保证数据中心的安全生产和最优的成本之间找到一个平衡点。此外，用户还应该考虑到自身的管理能力。中国已经建设了许多世界级水平的数据中心。对于中国的用户来说，最大的挑战不是来自技术方面，而是在于如何更好地管理数据中心，尤其是在两地三中心的管理方面更要下功夫。”
数据中心建设有章可循
在数据中心领域，每隔一两年就会有一些突破性的理念或创新性的技术出现。袁东坡表示：“从大型数据中心的建设来看，模块化的设计理念已经被普遍接受，50%以上的客户开始在数据中心采用更先进的水冷方式，为应对数据中心高密度的发展趋势，客户也开始对数据中心进行分区制冷。这些都是经过实践证明的十分有效的数据中心建设的战术。”
IBM不仅是数据中心建设的理论家，更是一个身先士卒的实干家。今年，IBM在全球实施和管理着超过400个客户的数据中心，其中包括分布在55个国家的130多个灾难备份中心。在云计算的规划和实施上，IBM也有许多成功的实践。以IBM自身为例，IBM公司曾经在全球范围内拥有235个数据中心，超过4300多台服务器。经过几年的整合，IBM把235个数据中心整合为12个数据中心，把4000多台服务器进行虚拟化，并整合到了30个IBM的主机上。通过数据中心的整合，IBM的运营成本降低了41亿美元。
为了帮助中国用户构建智慧的数据中心，IBM提供了四大类服务。
第一类服务是延长数据中心的生命周期。中国的数据中心的寿命通常为5~10年，而国外许多数据中心的寿命通常能达到20年甚至30年。构建新型的数据中心虽然很重要，但是利用一些新技术对现有数据中心进行改造和优化同样十分重要。
企业利用虚拟化技术整合服务器等基础设施，可以有效降低数据中心的整体拥有成本。IBM将虚拟化视为IT优化战略成功执行的关键要素。虚拟化不仅包括服务器虚拟化，而且包括存储虚拟化、网络虚拟化和桌面虚拟化等。IBM使用有效的虚拟化分析工具，可以对工作负载进行全面评估和分类，然后通过虚拟化手段，可以将硬件设备的利用率提高到60%~70%。袁东坡举例说：“位于美国肯塔基州的IBM列克星敦（Lexington）数据中心建于20世纪80年代，在过去五年中经过了数次改造。通过实施多种整合的解决方案，该数据中心在同样的物理空间内使IT容量提高了8倍，不仅降低了成本，而且提高了服务水平，Unix服务器的数量也从1500台减少到了400台。”
第二类服务是数据中心的合理化。企业首先要通过合理的评估，有效地分析业务发展对数据服务的需求，然后依据现有条件制定有效的数据中心战略。通过IBM的数据中心容量规划工具、数据中心弹性测试工具以及投资回报率分析工具，企业可以有效分析自身现状，制定适合的数据中心发展战略。企业应慎重考虑并规划数据中心整合与迁移的全过程。
第三类服务是实现数据中心的灵活设计。企业采用模块化的设计可以有效降低数据中心建设的前期投入。企业可以按模块来定义目标可用性水平，并且在不中断业务的情况下添加新模块，从而大大提升数据中心运营的灵活性。
袁东坡表示，IBM可为企业提供可扩展模块化数据中心、企业级模块化数据中心、便携式模块化数据中心和高密度区域数据中心四大类模块化数据中心解决方案，以满足客户不同的需求。IBM可以为企业提供从数据中心战略制定，数据中心设计、实施到数据迁移的全面服务。
第四类服务是统一的综合管控。企业需要以政策为主导实现数据中心管理的整合与统一。建设总控中心是企业提升管理能力和数据中心服务水平的有效方法。总控中心的建立可以充分运用自动化技术实现IT运维与管理的最优化，更有效地管理IT环境和资源以降低成本，并利用流程管理和技能培训实现流程优化。总控中心还可以帮助企业设定运维效率和成熟度的基线以及持续改进的指标，以提升整体的管理水平。
举例来说，IBM在其位于美国的Raleigh卓越数据中心中采用了一个数据中心智能化管理和支撑平台，它能够针对数据中心的业务类型和用户的个性化需求，提供集成的与IT、资产和机房管理相适应的技术、方法和流程，从而消除传统运营管理的孤岛，实现一站化的管理。
袁东坡表示，企业在建设数据中心时要特别注意以下几方面的问题：第一，数据中心的建设要遵循标准，无论是国际标准还是中国标准都要与时俱进；第二，数据中心将来会走向更高的密度，如何实现制冷是一个必须认真思考的问题；第三，水冷方式的效率更高，应用的领域会更多；第四，直流供电方式会被更多数据中心的用户接纳；第五，热电联供，循环使用能源，不仅可以大大节省能源，并且能够实现零排放；第六，机房的空气质量问题必须引起企业的关注，如果空气中的含铅量过大或硫化物浓度过高，可能会引起线路板短路，从而引发宕机事故；第七，通过更好地利用数据中心综合管理平台，可以实现机房无人值守。
链接
智慧数据中心的四大特征
企业经常会问什么是智慧的数据中心以及如何才能更加灵活且经济高效地设计和管理数据中心的基础架构。IBM近期开展的一项调查显示，要想实现上述目标，企业必须解决的主要问题是降低系统的复杂性，改变企业基础架构的响应方式。
随着企业业务的高速增长，企业的IT管理者发现，数据中心正面临着巨大的挑战：越来越复杂的系统环境，越来越多的来自于各个业务部门的数据服务需求以及不断攀升的数据中心运营成本等。面对这些挑战，企业更加需要智能的数据中心来支持业务的快速发展。IBM倡导的智慧的数据中心拥有可实现云计算的能力，并具备以下四大特性。
高灵活性：能够满足当前业务发展的需求，同时具备足够的灵活性，可以响应未来未知的业务需求、技术和计算模型。数据中心的寿命长达10~20年。任何企业都难以准确预测这段时间内的需求。为了满足不可预测的业务、技术和计算模式的需求，数据中心架构要具备非常高的灵活性。
高效运营能力：实现高效的运营方式，优化资产，提升包括硬件、软件和其他设备、员工与流程在内的数据中心的整体运营效率。数据中心基础架构需要具有自适应的能力。
主动管控能力：可以实现主动式监测和管理能力，提供针对数据中心运营的深刻洞察力，以满足用户对数据中心可用性、容量及能源效率的需求。企业需要使用更多的软件管理工具将自动化和智能融入到日常运营中，以便主动监控和管理环境。
端到端的服务能力：IBM可以为企业提供端到端的数据服务，全面满足业务发展的需求，推动企业业务的高速发展。
“在中国，数据中心算是一个新兴市场。许多中国企业在建设数据中心时，其首要的目标还是保证数据中心具有足够的计算能力，以满足业务的需求，而数据中心的优化等工作是下一步才要做的事情。”IBM全球信息科技服务部数据中心解决方案总监郭健男表示，“智慧数据中心的四大特征说到底都离不开灵活性、高效率、自动化的管理等。在这四个方面，中国的数据中心用户都有很大的发挥空间。这四个特征同样重要，就像是一张桌子的四条腿，缺一不可，否则就无法达到智慧数据中心的目标。”