生存资料回归模型分析--生存资料及其统计分析方法概述

• 作 者: 刘媛媛 李长平 胡良平
• 机 构: 天津医科大学公共卫生学院,世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,军事科学院研究生院
• 出 处: 四川精神卫生
• 发表日期: 2020年1期
• 关键词: 生存资料 删失数据 生存分析 生存函数 风险函数 回归分析 Survival dataCensored dataSurvival analysisSurviva
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(项目名称:贝叶斯生存分析方法在肝细胞癌肝移植患者预后预测中的应用研究,项目编号:81803333)

本文目的是全面介绍生存资料的特点及其常用统计分析方法。生存资料具有以下四个特点:①同时具有生存结局和生存时间;②生存时间可能含有删失数据或截尾数据;③生存时间的分布通常不服从正态分布,常呈指数分布、Weibull分布、对数正态分布;④影响生存时间的因素较复杂且不易控制。生存资料统计分析方法涉及统计描述、差异性分析和回归分析三大类,其中,统计描述主要有Kaplan-Meier(卡普兰-迈耶)估计法和Life table(寿命表)估计法;差异性分析主要有对数秩检验(log-rank test)和威尔考克森检验