基于支持向量机和DGA的变压器状态评估方法

• 作 者: 申涛 朱永利 李强 苏蓬
• 机 构: 华北电力大学电气与电子工程学院
• 出 处: 电力科学与工程
• 发表日期: 2008年2期
• 关键词: 变压器 支持向量机 油中溶解气体分析 状态评估 power transformer support vector machine （SVM） dissolved

针对电力变压器结构、老化、故障机理复杂，具有不确定性，难以进行准确的状态评估的问题，将变压器健康状态分为良好、一般、注意、较差4种状态，提出了一种基于支持向量机的二叉树多级分类器变压器健康状态评估方法。该模型以变压器油中溶解气体的产气量和产气速率为评价指标，利用支持向量机挖掘评价指标与变压器健康状况之间的关系。