【摘 要】
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针对粒子滤波算法中粒子退化和计算复杂度问题,提出了一种自适应遗传粒子滤波（AGPF）算法;该算法采用遗传算法代替传统粒子滤波中的重采样方法,并根据粒子数与滤波误差方差之间
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针对粒子滤波算法中粒子退化和计算复杂度问题,提出了一种自适应遗传粒子滤波（AGPF）算法;该算法采用遗传算法代替传统粒子滤波中的重采样方法,并根据粒子数与滤波误差方差之间的关系,自适应调节滤波过程中的粒子数;通过预测滚动轴承的性能衰退趋势,对该方法进行验证,结果表明,AGPF算法能够在保证预测精度的条件下,减少滤波粒子数,更加适用于滚动轴承的性能衰退趋势预测.
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