【摘 要】
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面对当前的就业压力和考研热的日益升温,许多大学生对自身没有充分认识的情况下盲目报考,导致考研成功率较低。针对这一问题,提出了基于线性判决分析降维(LDA)结合支持向量机
【基金项目】
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2019年教育部产学合作协同育人项目“新工科背景下电子信息大类实践教学体系改革”,三峡大学教研项目“新工科背景下电子信息大类专业实践教学创新体系建设与实践”
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面对当前的就业压力和考研热的日益升温,许多大学生对自身没有充分认识的情况下盲目报考,导致考研成功率较低。针对这一问题,提出了基于线性判决分析降维(LDA)结合支持向量机(SVM)建立学习模型的方法,实现能够根据学生本科学习阶段的学习成绩来预测考研能否成功,为大学生报考提供依据。实验结果表明,该方法能够实现考研结果的预测,实现了很好的预测精度。
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