血液白细胞图像自动识别系统开发与应用

• 作 者: 徐宁 王栋 李曼 何文军 吴新忠 杨峻 肖长周 张云超
• 机 构: 广东省中医院检验医学部,广州市道真科技有限公司
• 出 处: 实验技术与管理
• 发表日期: 2012年12期
• 关键词: 白细胞 图像分析 自动识别 性能评价 leukocyte differential image analysis automatic recognition p
• 基金项目: 广东省科技支撑计划资助项目（2010A030500013）

目的:开发并应用血液白细胞图像自动识别系统。方法:运用数据挖掘、模式识别和人工智能等技术,并与手工显微镜分类计数法(参考方法)比较。结果:白细胞图像自动识别系统的准确率为94.9%,重复率为0.1%,漏检率为0.6%,稳定性达到97.6%,检测速度低于5min/片。与手工显微镜分类法的相关系数:中性粒细胞为0.997 1,淋巴细胞为0.994 2,嗜酸性粒细胞为0.989 9,单核细胞的相关系数为0.982 2,嗜碱性粒细胞为0.852 8,其他细胞为0.979 8。结论:研制的血液白细胞图像自动识