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由于BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势，以江西省1991—2011年人口、经济和耗电量等数据为研究对象，利用BP神经网络构建耗电量预测模型。模型一利用1991—2009年人口、经济和耗电量等数据作为训练样本，以2010—2011年作为测试样本来验证网络的准确性，再根据历史人口、经济等数据来预测历史耗电量；模型二采用传统的多元回归分析法，对非线性多元函数进行多元线性回归，通过回归模型得到的参数来预测耗电量。结果表明，模型一收敛性较好，所得预测结果绝对误差较小，而模型二传统方法得到的预测结果误差