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提出了一种测试结果不可靠条件下的诊断策略优化生成方法。首先将描述测试可靠性的参数（检测概率和虚警概率）转换为误诊代价，将其与基于霍夫曼编码的测试费用评估函数相结合，构建了一种既考虑测试费用又考虑诊断精度的启发式评估函数，然后基于该启发式评估函数提出了一种不确定AO^＊算法。为了有效评估诊断策略的诊断精度，提出了一种测试性参数预计方法。最后应用案例验证了本方法，测试性预计结果表明本方法实现了诊断精度和测试费用的权衡。