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针对NSCT移不变形、多尺度性和多方向性等特点,结合脉冲耦合神经网络,量融合规则,高频系数则采用PCNN融合规则。最终对融合后的系数经NSCT逆变换得到了融合图像。实验结果表明,该方法更好地保留了原图像中的有用信息,并提高了融合图像质量。
基于区域方向的NSCT与PCNN图像融合算法
【摘 要】
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针对NSCT移不变形、多尺度性和多方向性等特点,结合脉冲耦合神经网络,量融合规则,高频系数则采用PCNN融合规则。最终对融合后的系数经NSCT逆变换得到了融合图像。实验结果表明,该方法更好地保留了原图像中的有用信息,并提高了融合图像质量。
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2014年04期
【基金项目】
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湖南省教育厅基金资助项目（12C078）
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