【摘 要】
：
目的 探讨宫腔镜联合米非司酮预防多病因慢性异常子宫出血(AUB)复发的临床效果.方法 80例多病因慢性AUB患者,随机分为试验组与对照组,各40例.试验组采用宫腔镜联合米非司酮治疗,对照组采用单一宫腔镜治疗.比较两组术前及术后6、12个月经量、月经天数、月经周期,术前及术后1、3、6、12个月血红蛋白(Hb)、子宫内膜厚度,术前及术后3个月性激素[促卵泡生成素(FSH)、促黄体生成素(LH)、孕酮(P)、雌二醇(E2)]水平,术后复发情况,分析试验组米非司酮不良反应发生情况.结果 术后6、12个月,两组月
【机 构】
：
523500 广东省东莞市企石医院妇产科
论文部分内容阅读
目的 探讨宫腔镜联合米非司酮预防多病因慢性异常子宫出血(AUB)复发的临床效果.方法 80例多病因慢性AUB患者,随机分为试验组与对照组,各40例.试验组采用宫腔镜联合米非司酮治疗,对照组采用单一宫腔镜治疗.比较两组术前及术后6、12个月经量、月经天数、月经周期,术前及术后1、3、6、12个月血红蛋白(Hb)、子宫内膜厚度,术前及术后3个月性激素[促卵泡生成素(FSH)、促黄体生成素(LH)、孕酮(P)、雌二醇(E2)]水平,术后复发情况,分析试验组米非司酮不良反应发生情况.结果 术后6、12个月,两组月经量均少于术前,且试验组少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);术后6个月,两组月经天数均短于术前,差异有统计学意义(P0.05);术后12个月,两组月经天数均短于术前,且试验组短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);术后6、12个月,两组月经周期均短于术前,差异有统计学意义(P0.05).术后1、3、6、12个月,两组血红蛋白和子宫内膜厚度均优于术前,且试验组术后1、3、6、12个月血红蛋白(103.40±1.67)、(111.00±1.48)、(105.45±1.17)、(105.03±1.22)g/L和子宫内膜厚度(5.48±0.13)、(5.35±1.14)、(6.15±1.17)、(6.10±1.13)mm均优于对照组的(91.08±1.13)、(90.18±1.04)、(89.60±1.32)、(88.23±1.35)g/L和(5.98±1.14)、(6.23±1.17)、(7.25±1.19)、(7.00±1.2)mm,差异有统计学意义(P0.05).试验组复发率7.5％低于对照组的32.5％,差异有统计学意义(P<0.05).结论 宫腔镜联合米非司酮预防多病因慢性AUB复发的效果确切,可有效减少术后月经量,改善月经情况,值得推广.
其他文献
目的 为提高健康体检机构的服务水平,完善区域全民健康信息平台的居民健康档案信息库.方法 按照软件工程理论,对项目进行需求分析及系统设计,实现系统功能,完成健康体检机构与区域全民健康信息平台互联互通试点项目建设.结果 该项目上线运行近1年,医院向区域全民健康信息平台上传了8.5万人次7000余万条健康体检数据,调阅区域全民健康信息平台3万余次,为259名患者预约转诊300余次.结论 健康体检机构与区域全民健康信息平台互联互通项目的建设实践,提高了医院的健康管理服务水平,完善了区域全民健康信息平台的居民健康档
为提高医疗器械追溯管理质量,针对传统追溯系统信息不对称、数据中心化等问题,将区块链的去中心化、智能合约、非对称加密等技术与我国现有医疗器械追溯流程相结合,从运行流程、智能合约、信息加密体系、系统架构几个方面设计了基于区块链技术的医疗器械全流程追溯系统,可有效解决产品流向不具体、责任主体不明确、数据易被篡改等问题.通过设计链上链下相结合的信息存储查询模式,使系统在满足业务需求的同时,保证了运行效率.
为解决电子健康档案开放便民与共享服务中数据安全、隐私保护和授权使用的问题,根据区块链技术的去中心化、不可篡改性、可追溯性和安全性等特点,提出了基于区块链的电子健康档案开放与共享模型.模型采用双联盟链+星际文件系统(I P F S)集群设计,两条联盟链基于哈希值进行锚定,分别负责查询和存储,在链下使用IPFS分布式集群存储档案数据.模型既保留了区块链去中心化和安全的优点,同时又提升了系统性能,可为同类应用提供参考,推动电子健康档案开放共享.
目的 建设智能化口腔管理信息系统,完善口腔诊疗流程全闭环管理,提升口腔医疗质量安全和就诊效率.方法 通过程序开发,构建专病知识库规则引擎,对接医院各业务系统和短信微信平台,结合人工智能辅助技术,设计一套具有智能流程化提醒功能的口腔管理信息系统.结果 实现了口腔诊疗流程全闭环管理,提升了医护人员工作效率和医疗服务质量.结论 智能化的口腔管理信息系统可以更好地完善口腔诊疗流程管理,提升就诊效率和服务质量.
目的 通过智能化手段辅助降低院内患者发生心肌梗死的风险.方法 建设面向院内患者心肌梗死防治的风险预测系统.利用大数据、机器学习等技术,分析患者基本信息、病史、实验室检查等数据并建立分析模型,借助系统对院内患者发生心肌梗死的风险进行预测预警.结果 系统根据模型评估结果智能地向医生展示院内患者心肌梗死的危险因素和概率,辅助医生为患者进行及时诊断和治疗,降低院内患者发生心肌梗死的风险,提升救治率.结论 系统不仅可以预测患者发生心肌梗死的概率,还可以通过系统化的手段,将预测预警和防护救治有效结合.
医疗信息资源是高度敏感且重要的信息记录,资源的共享对于患者疾病的精准治疗和医疗服务水平的提升具有重要意义.区块链作为一项颠覆性技术,将会给医疗卫生领域带来一系列变革.本文总结了区块链在医疗卫生领域的应用场景,基于区块链设计了医联体数据共享应用模式,并分析了其在医疗卫生领域的应用难点.
目的 开发基于临床决策支持的智能护理文书系统,提高临床护士工作效率,提升护理服务质量.方法 通过建立护理领域类知识库、数据库、模型库和人机交互方案完成系统建设,对护理病历书写质量、系统使用满意度和系统可用性进行应用评价.结果 系统使用后,护理病历质控问题检出率由25.5％下降到12.9％,出院患者对护士的满意度由97.3％提高到98.1％,护士对信息系统的满意度由73.0％上升到92.0％,对系统的可用性持肯定态度.结论 智能护理文书系统的应用提升了护理质量和护患满意度.
目的 探讨提高临床路径入组率的信息化手段.方法 以广西壮族自治区民族医院2018年—2019年收治病例较多且实施临床路径管理的病种(手术病种10个、非手术病种10个)作为研究对象,将病种分为对照组和实验组,通过对医院临床路径信息管理系统改造前后病种的入组率改善幅度,评价改造的效果.结果 经系统改造后,实验组的临床路径入组率均有不同程度的提高,总体增幅为34.63％.其中,增幅最高的病种是泌尿外科的输尿管结石,增幅最小的是皮肤科带状疱疹病种,病种入组率仍低于50％的只有神经内科的短暂性脑缺血发作.结论 通过
目的 分析门诊患者对门诊自助服务系统不同属性的偏好,为优化门诊服务模式提供参考依据.方法 基于离散选择试验自制自助服务系统选择偏好问卷,对重庆市某三甲医院门诊患者实施随机问卷调查.采用条件logit模型分析数据,得到门诊患者对自助服务系统不同属性的偏好权重.结果 操作便捷性(权重=0.971)和预约挂号效率(权重=0.815)是影响患者选择自助服务系统的首要决定因素,其次是系统故障率(权重=0.406)和支付方式(权重=0.268),候诊排队效率(权重=0.185)对患者的影响较小.结论 研究客观反映了患
舌体分割是计算机辅助中医舌象诊断的第一步,但其易受舌附近人体组织的影响,从而使分割难度增大.如何使用机器学习优化舌体图像的分析流程是当前研究的热点之一.针对此问题,应用卷积神经网络MaskR-CNN进行分割获得的舌体边缘比较准确,能提高舌体图像分割的准确性.基于Mask R-CNN的舌体分割首先收集舌体图像数据,对信息进行数据清洗,构建出舌体图像数据平台.然后,采用Mask R-CNN训练得到舌体分割模型,最后分别使用训练好的模型和GrabCut算法分割4种特征舌体图像,对两种方法的分割效果进行对比及分析