【摘 要】
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针对目前国内外常用的货位优化方法,以遗传算法和穷举法为例,对立体仓储系统货位优化算法进行比较与分析。首先根据立体仓储系统货位分配原则,综合考虑货位相关性、货物周转
【机 构】
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北京物资学院,燕山大学电气工程学院
【基金项目】
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北京市教育委员会科技计划面上项目（KM0510037002）;国家自然科学基金项目（31470588）;中国物流学会、中国物流与采购联合会研究课题（2019CSLKT3-119）
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针对目前国内外常用的货位优化方法,以遗传算法和穷举法为例,对立体仓储系统货位优化算法进行比较与分析。首先根据立体仓储系统货位分配原则,综合考虑货位相关性、货物周转率和货物的重量,建立货位优化模型;然后基于Matlab语言分别采用穷举法和遗传算法进行货位优化算法仿真研究,给出立体仓储系统考虑出库率、货物重量、取货机运行速度的货位优化模型最优解。仿真及优化结果表明,穷举法的优化结果优于遗传算法,缺点是穷举法逻辑单一,通用性不强;后续可以对遗传算法进行改进,使其达到最优解。
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