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对于频率交叠严重且频率成分接近的多分量信号,常用的短时傅里叶变换（Short Time Fourier Transform,STFT）和S方法（S-Method,SM）频率分辨能力不足,重构精度低.针对该问题,本文结合逆Radon变换提出了基于短时迭代自适应-逆Radon变换（Short Time Iterative Adaptive Approach-Inverse Radon Transform,STIAA-IRT）的微多普勒特征提取方法.首先采用基于加权迭代自适应的STIAA时频分析方法分析了散射点