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使用传统蚁群算法求解最优路径问题时，存在搜索速度慢且易于陷入局部最优解等缺陷．针对这个问题，提出一种改进的蚁群算法：在每次迭代结束后，根据本次迭代产生的最优解与当前最优解的比较结果，动态调整路径上信息素的上下界，使路径上信息素永远保持在一个被允许的范围内，从而避免使算法过早陷入局部最优解．仿真实验证明：改进的蚁群算法较传统的蚁群算法的搜索性能有较大的提高．