论文部分内容阅读
摘要 为了全面、客观、系统地评价和分析安徽省各地区的高新技术产业与经济发展水平，本文运用因子分析方法建立高新技术产业与经济发展适应性评价分析模型，采用2008年安徽省各地区高新技术产业和经济发展指标数据，对各地区高新技术产业发展水平与经济发展水平的适应性进行实证分析，结果得出淮南、安庆两地的高新技术产业发展水平排名分别低于其经济发展水平排名的十位、七位。
关键词 高新技术产业 经济发展 因子分析 适应性分析
中图分类号：F291 文献标识码：A
安徽省国民经济和社会发展“十二五”规划把工业强省战略和创新推动战略作为发展安徽国民经济的重大战略。高新技术产业作为知识密集、技术密集的产业，是一个高创新能力的产业，“十二五”规划进一步突出高新技术产业发展在安徽省“十二五”科技发展中的地位，可以预见高新技术产业将是安徽省未来发展的重点产业。
据统计，2008年全省高新技术产业实现总产值3212.3亿元，比上年同期增长25.9％；高新技术产业增加值905.0亿元，同比增长24.8％，高新技术产业增加值占全省工业比重25.9％，占全省GDP比重10.2％。全省专利申请量达到10409件，同期增幅71.5%，增幅居全国第2位。但根据数据表明全省高新技术产业发展各地区呈现不平衡态势，在产业总产值方面，合肥、马鞍山、芜湖、铜陵地区的全年的高新技术产业分别占全省29%、18%、16%、16%，其余13个地区只占到21%。在工业增加值方面，马鞍山、芜湖、铜陵地区分别占全省30%、19%、16%、14%，其余地区占总比重的21%。可见合肥、马鞍山、芜湖、铜陵地区的高新技术产业远远领先省内其他地区，不仅存在着发展不平衡，而且差距较大。
要进一步研究各个地区高新技术产业发展的不平衡，首先要了解各地区的经济发展状况，经济发展水平是高新技术产业发展的基础，经济发展到什么程度，高新技术产业也应发展到与之相适应的水平。但实际上，有的地区高新技术产业发展水平能够与经济发展水平保持一致或超前于经济发展水平，而有的地区高新技术产业发展滞后于经济发展水平。
为了全面、客观、系统地评价和分析安徽省各地区的高新技术产业与经济发展水平的适应性，本文运用因子分析方法建立高新技术产业与经济发展适应性评价分析模型，采用2008年安徽省各地区高新技术产业和经济发展指标数据，对各地区高新技术产业发展水平与经济发展水平的适应性进行实证分析。在指标的选取上依据客观性、可行性、可比性的原则，选取企业个数（X1）、工业总产值（X2）、R&D经费投入强度（X3）、R&D人员投入强度（X4）、新产品产值率（X5）、从业人员（X6）、总收入（X7）、增加值（X8）、新产品产值（X9）9个指标反映当地高新技术产业发展水平，选取生产总值（X’1）、全社会固定资产投资总额（X’2）、社会消费品零售总额（X’3）、进出口总额（X’4）、城镇居民人均可支配收入（X’5）、农村居民人均现金收入（X’6）、人均生产总值（X’7）7个指标反映当地经济发展水平。
一、各地区高新技术产业发展水平因子分析
运用SPSS19.0对各项数据进行因子分析，KMO统计量为0.764，并通过Bartlett’s球型检验，适合运用因子分析。并用主成分分析提取3个主因子来解释9个指标变量，能反映出9个指标的92.625%的信息（见表1），可看出主因子F1主要由企业个数、工业总产值、从业人员、总收入、增加值、新产品产值六个指标决定，它反映着高新技术产业规模，所以我们把因子份F1命名为规模因子，而且主因子F1的方差贡献率达到61.862%，说明了主因子F1是影响地区高新技术产业发展水平的最主要因素。主因子F2主要由R&D经费投入强度、R&D人员投入强度两个指标决定，它反映了高新技术产业高技术研发资金投入和对高技术研发人才的支持，我们称F2为研发因子。主成份F3主要由新产品产值率构成，它反映了高新技术产业创造新产品能力，我们称之为创新因子。
表1 高新技术产业与地区经济发展发展水平主因子基本情况
数据来源：根据安徽省统计局、安徽省经普办、《安徽省统计年鉴2009》相关数据整理计算得出
二、各地区经济发展水平因子分析
运用SPSS19.0对各项数据进行因子分析，KMO统计量为0.712并通过Bartlett’s球型检验，适合运用因子分析方法。用主成分分析提取2个主因子来解释7个指标变量，能反映出7个指标的94.469%的信息（见表1），主因子F’1要生产总值、全社会固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进出口总额四个指标所决定，它反映着地区的经济规模，我们把F’1命名为经济总量因子。主因子F’2主要由城镇居民人均可支配收入、农村居民人均现金收入、人均生产总值三个指标所决定，它反映了当地的人均产出和收入状况，我们称F’2为人均经济因子。
三、各地区高新技术产业发展水平与当地经济水平适应性分析
通过软件求出各主因子在各个地区的得分情况，为综合评价各地区高新技术产业与经济发展水平，以主因子的贡献率的加权均值为权数求得综合因子得分，最终得出各地区的主因子和综合排名，见表2。
表2 安徽省17个地区高新技术产业发展水平
和经济水平的因子得分及排名
数据来源：根据安徽省统计局、安徽省经普办、《安徽省统计年鉴2009》相关数据整理计算得出。
通过比较高新技术产发展水平排名与经济发展水平排名，可将17个地区分为三类：第一类，省内地区高新技术产业发展水平排名高于经济发展水平排名。这类地区包括芜湖、宣城、蚌埠、巢湖、黄山、六安、宿州、阜阳八个地区，其中排名差异较大的有宣城高新技术产业排名高出六位、宿州高出四位、黄山高出三位。第二类，省内地区高新技术产业发展水平与经济发展水平排名相一致。这类地区包括合肥、铜陵、滁州、淮北、亳州五个地区。第三类，省内地区高新技术产业发展水平排名低于经济发展水平排名。这类地区包括马鞍山、安庆、淮南、池州四个地区，其中排名差异较大的有淮南高新技术产业排名低于经济排名十位、安庆排名低七位。
结果表明，安徽省大部分地区的高新技术产业发展水平与当地经济发展水平是相适应的，但是也有两个地区淮南和安庆高新技术产业发展滞后与当地的经济发展很多。在发展高新技术产业的同时，首先发挥政府部门职能作用，鼓励淮南、安庆当地的高新技术企业增加投入以保持市场竞争，政府应为两地高新技术企业提供优惠政策和提供多方位的融资渠道，并培育出具有当地特色的高新技术产业基地。要突出重点城市的带动作用，重点发展新兴高新技术产业，辐射周边，带动全省高新技术产业发展。
（作者单位：合肥工业大学管理学院）
参考文献：
[1]关维希.深入研究高企认定评价指标体系积极促进安徽高新技术产业发展 .安徽科技,2009，（10）:11-12.
[2]王建刚,于英川.我国高新技术产业竞争力比较研究.工业技术经济,2004,(131):92-95.
[3]刘芊,蓝国赈.基于SPSS软件的因子分析法及实证分析.科技信息（学术版）,2008,(36):102-105.
关键词 高新技术产业 经济发展 因子分析 适应性分析
中图分类号：F291 文献标识码：A
安徽省国民经济和社会发展“十二五”规划把工业强省战略和创新推动战略作为发展安徽国民经济的重大战略。高新技术产业作为知识密集、技术密集的产业，是一个高创新能力的产业，“十二五”规划进一步突出高新技术产业发展在安徽省“十二五”科技发展中的地位，可以预见高新技术产业将是安徽省未来发展的重点产业。
据统计，2008年全省高新技术产业实现总产值3212.3亿元，比上年同期增长25.9％；高新技术产业增加值905.0亿元，同比增长24.8％，高新技术产业增加值占全省工业比重25.9％，占全省GDP比重10.2％。全省专利申请量达到10409件，同期增幅71.5%，增幅居全国第2位。但根据数据表明全省高新技术产业发展各地区呈现不平衡态势，在产业总产值方面，合肥、马鞍山、芜湖、铜陵地区的全年的高新技术产业分别占全省29%、18%、16%、16%，其余13个地区只占到21%。在工业增加值方面，马鞍山、芜湖、铜陵地区分别占全省30%、19%、16%、14%，其余地区占总比重的21%。可见合肥、马鞍山、芜湖、铜陵地区的高新技术产业远远领先省内其他地区，不仅存在着发展不平衡，而且差距较大。
要进一步研究各个地区高新技术产业发展的不平衡，首先要了解各地区的经济发展状况，经济发展水平是高新技术产业发展的基础，经济发展到什么程度，高新技术产业也应发展到与之相适应的水平。但实际上，有的地区高新技术产业发展水平能够与经济发展水平保持一致或超前于经济发展水平，而有的地区高新技术产业发展滞后于经济发展水平。
为了全面、客观、系统地评价和分析安徽省各地区的高新技术产业与经济发展水平的适应性，本文运用因子分析方法建立高新技术产业与经济发展适应性评价分析模型，采用2008年安徽省各地区高新技术产业和经济发展指标数据，对各地区高新技术产业发展水平与经济发展水平的适应性进行实证分析。在指标的选取上依据客观性、可行性、可比性的原则，选取企业个数（X1）、工业总产值（X2）、R&D经费投入强度（X3）、R&D人员投入强度（X4）、新产品产值率（X5）、从业人员（X6）、总收入（X7）、增加值（X8）、新产品产值（X9）9个指标反映当地高新技术产业发展水平，选取生产总值（X’1）、全社会固定资产投资总额（X’2）、社会消费品零售总额（X’3）、进出口总额（X’4）、城镇居民人均可支配收入（X’5）、农村居民人均现金收入（X’6）、人均生产总值（X’7）7个指标反映当地经济发展水平。
一、各地区高新技术产业发展水平因子分析
运用SPSS19.0对各项数据进行因子分析，KMO统计量为0.764，并通过Bartlett’s球型检验，适合运用因子分析。并用主成分分析提取3个主因子来解释9个指标变量，能反映出9个指标的92.625%的信息（见表1），可看出主因子F1主要由企业个数、工业总产值、从业人员、总收入、增加值、新产品产值六个指标决定，它反映着高新技术产业规模，所以我们把因子份F1命名为规模因子，而且主因子F1的方差贡献率达到61.862%，说明了主因子F1是影响地区高新技术产业发展水平的最主要因素。主因子F2主要由R&D经费投入强度、R&D人员投入强度两个指标决定，它反映了高新技术产业高技术研发资金投入和对高技术研发人才的支持，我们称F2为研发因子。主成份F3主要由新产品产值率构成，它反映了高新技术产业创造新产品能力，我们称之为创新因子。
表1 高新技术产业与地区经济发展发展水平主因子基本情况
数据来源：根据安徽省统计局、安徽省经普办、《安徽省统计年鉴2009》相关数据整理计算得出
二、各地区经济发展水平因子分析
运用SPSS19.0对各项数据进行因子分析，KMO统计量为0.712并通过Bartlett’s球型检验，适合运用因子分析方法。用主成分分析提取2个主因子来解释7个指标变量，能反映出7个指标的94.469%的信息（见表1），主因子F’1要生产总值、全社会固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进出口总额四个指标所决定，它反映着地区的经济规模，我们把F’1命名为经济总量因子。主因子F’2主要由城镇居民人均可支配收入、农村居民人均现金收入、人均生产总值三个指标所决定，它反映了当地的人均产出和收入状况，我们称F’2为人均经济因子。
三、各地区高新技术产业发展水平与当地经济水平适应性分析
通过软件求出各主因子在各个地区的得分情况，为综合评价各地区高新技术产业与经济发展水平，以主因子的贡献率的加权均值为权数求得综合因子得分，最终得出各地区的主因子和综合排名，见表2。
表2 安徽省17个地区高新技术产业发展水平
和经济水平的因子得分及排名
数据来源：根据安徽省统计局、安徽省经普办、《安徽省统计年鉴2009》相关数据整理计算得出。
通过比较高新技术产发展水平排名与经济发展水平排名，可将17个地区分为三类：第一类，省内地区高新技术产业发展水平排名高于经济发展水平排名。这类地区包括芜湖、宣城、蚌埠、巢湖、黄山、六安、宿州、阜阳八个地区，其中排名差异较大的有宣城高新技术产业排名高出六位、宿州高出四位、黄山高出三位。第二类，省内地区高新技术产业发展水平与经济发展水平排名相一致。这类地区包括合肥、铜陵、滁州、淮北、亳州五个地区。第三类，省内地区高新技术产业发展水平排名低于经济发展水平排名。这类地区包括马鞍山、安庆、淮南、池州四个地区，其中排名差异较大的有淮南高新技术产业排名低于经济排名十位、安庆排名低七位。
结果表明，安徽省大部分地区的高新技术产业发展水平与当地经济发展水平是相适应的，但是也有两个地区淮南和安庆高新技术产业发展滞后与当地的经济发展很多。在发展高新技术产业的同时，首先发挥政府部门职能作用，鼓励淮南、安庆当地的高新技术企业增加投入以保持市场竞争，政府应为两地高新技术企业提供优惠政策和提供多方位的融资渠道，并培育出具有当地特色的高新技术产业基地。要突出重点城市的带动作用，重点发展新兴高新技术产业，辐射周边，带动全省高新技术产业发展。
（作者单位：合肥工业大学管理学院）
参考文献：
[1]关维希.深入研究高企认定评价指标体系积极促进安徽高新技术产业发展 .安徽科技,2009，（10）:11-12.
[2]王建刚,于英川.我国高新技术产业竞争力比较研究.工业技术经济,2004,(131):92-95.
[3]刘芊,蓝国赈.基于SPSS软件的因子分析法及实证分析.科技信息（学术版）,2008,(36):102-105.