设A(n)表示n次分圆多项式的所有系数绝对值的最大值.本文在5
本文将3D打印技术引入光弹性法的教学中,解决了传统技术制作光弹模型时成型周期长、试样初始残余应力较大等问题.以圆盘为例,详细介绍了3D打印光弹模型的制备过程.基于光弹系统测量得到了对径受压模型内部的等倾线、等色线相位和条纹值.制备了含不同形状孔隙的教学模型,丰富了课堂内容.展示了数字模型设计、物理模型制备、光弹条纹图采集、应力场提取等过程,有助于学生对光弹材料制造过程、测试原理与核心技术的理解.
结构力学课程中,结构的几何构造分析是重要的基础内容.通常,几何构造分析要采用源于铰接三角形规律的三个基本规则进行.为了提升三个基本规则的解题效率和解题能力,本文提出四个辅助规则.在辅助规则配合下,很多繁杂问题的几何构造分析过程变得清晰简捷,一些以前仅仅依靠三个基本规则无法分析的困难问题得到解决.文中给出三个算例,证明四个辅助规则易懂、有效.
为更准确合理地协助企业认识基于BIM技术的施工安全管理模式的绩效水平,结合施工企业安全管理系统及BIM技术应用特点,从财务、产品、组织、内部管理流程、战略5个维度构建了基于BIM的施工安全管理绩效水平评价指标体系.结合博弈论原理对G1法与改进熵权法计算确定的主、客观权重进行优化,解决了指标单一赋权方法的不足;利用灰靶模型建立基于BIM的施工安全管理绩效水平的评价模型,并对某施工企业下5个BIM项目进行实例分析,分析结果与项目实际情况相符,说明该评价模型适用于基于BIM的施工安全管理绩效水平的评价.
针对粒子群优化算法求解精度低、局部搜索能力差、进化后期收敛速度慢等问题,本文提出一种改进粒子速度和位置更新公式的粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm with improved particle velocity and position update formula,IPSO-VP).IPSO-VP算法提出一种自适应粒子速度和位置更新策略,采用基于Logistic混沌呈非线性变化的惯性权重,以此来加快算法的收敛速度、平衡算法的全局和局部搜索能力、提高
“国际湿地城市”已作为全球各个国家或地区青睐的世界级绿色城市名片.在淮安积极申报“国际湿地城市”的现实背景下,本文以城市居民为调查样本,对其参与“国际湿地城市”申报的态度和湿地亲环境行为进行测量和评价,试图揭示人们对于政府倡导行为的参与和支持意愿以及可持续发展理念和生态环保意识.基于300份淮安城市居民的样本数据,实证分析结果表明,居民参与“国际湿地城市”申报态度和湿地亲环境行为均处于中等偏上(较强烈)水平,其中,居民参与“国际湿地城市”申报态度包含申报动机、申报机会和申报能力三个维度,湿地亲环境行为包括
良好的旅游餐饮体验对提升城市旅游竞争力的意义不可小觑.旅游餐饮文本记录了游客对旅游目的地餐饮店的产品和服务的真实体验,文本内容海量且受时空约束较小,颇具一定的分析价值.本文将Attention机制(注意力机制)融合机器学习方法中的卷积神经网络模型,旨在对餐饮文本背后的深层语义关联进行深度挖掘,探寻影响游客积极餐饮体验的激励因素和消极餐饮体验的保健因素及其影响机制,这适用于旅游餐饮文本自身特质.通过注意力机制模型建构,发现影响游客对南京餐饮体验评价的保健因素由价格、区位交通和服务组成,而激励因素则由口味、名
为了提高文本分类的性能,采用差分进化的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法进行分类.首先随机设置CNN结构参数,然后采用差分进化算法优化参数,通过交叉和选择等操作选择不断进化获得最优个体,为增强差分优化的适用性,将缩放因子变化与进化代数相关联,解决了因为缩放因子设置不合理而造成优化等级不高的问题.卷积神经网络采用经过差分优化后的权重和阈值对文本进行分类训练,以获得稳定的文本分类结果.实验证明,通过合理设置差分进化交叉速率和卷积神经网络的卷积核尺寸,能够获得较
针对冗余移动机械臂求取任务空间速度与广义空间速度映射关系困难,将移动底座与机械臂视为一个系统建立基于单位对偶四元数的运动学模型,得到的运动学描述非常简洁并且避免奇异性问题,通过单位对偶四元数微分推导空间运动旋量与广义速度间映射关系,由空间运动旋量与末端执行器任务空间速度间的关系推导出几何雅可比矩阵.并对移动机械臂沿给定末端执行器轨迹的运动进行研究,给定末端执行器轨迹与始末姿态,由四元数插值得到离散姿态,利用伪逆方法的闭环逆运动学算法求解相应的移动底座轨迹与关节轨迹,利用关节极限约束对零空间进行修正,使关节
数量名短语的识别是识别由数量短语修饰的名词短语左右边界的研究.以往研究中,基于统计学习模型的数量短语识别方法依赖人工特征,需要通过专家知识构建知识库来实现对“数词+量词”短语的识别.本文在以往研究基础上纳入“名词”形成“数词+量词+名词”等八类数量名短语,并采用深度学习方法解决这一边界识别任务.通过BERT模型对原始文本进行上下文特征表示,利用Lattice LSTM模型字词结合的思想将标准分词作为软特征融入文本字符级的特征表示中,最后通过CRF全局约束识别数量名短语边界.实验结果表明,本文方法在AMR语