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分析了银北灌区地下水位较高的成因，研究了灌区地下水位年际和年内的动态变化规律，采用主成分分析方法，确定了灌区地下水位变化的主要影响因素，并用变速率的憎神经网络实现了对灌区的地下水位变化的模拟。结果表明灌区地下水位变化具有周期性、季节性的特点，并且可以被VLBP神经网络模型准确地模拟。
青铜峡银北灌区地下水位变化规律分析与模拟
【摘 要】
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分析了银北灌区地下水位较高的成因，研究了灌区地下水位年际和年内的动态变化规律，采用主成分分析方法，确定了灌区地下水位变化的主要影响因素，并用变速率的憎神经网络实现了对灌
【机 构】
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西安理工大学水资源研究所
【出 处】
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干旱地区农业研究
【发表日期】
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2007年2期
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