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分析了BP神经网络的基本特性,对BP神经网络用于非线性时间序列（股价）预测的算法进行了研究,并对其进行了改进。利用MATLAB软件对其进行仿真,结果表明,利用改进的BP神经网络对股价进行短期预测是可行的,改进方法有效。
基于改进BP神经网络对非线性时间序列的建模预测
【摘 要】
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分析了BP神经网络的基本特性,对BP神经网络用于非线性时间序列（股价）预测的算法进行了研究,并对其进行了改进。利用MATLAB软件对其进行仿真,结果表明,利用改进的BP神经网络对股
【机 构】
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兰州交通大学数理与软件工程学院
【出 处】
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绵阳师范学院学报
【发表日期】
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2011年2期
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