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生化恐怖袭击事件是一类罕见但危害极大的突发事件。这类事件发生时，如何高效地利用有限的车辆等资源，在有限的时间内，将事发地受攻击人群尽快地送到附近的医院，并且使他们得到适当的治疗，是非常重要的。根据日本的沙林毒气事件和‘9．11’后炭疽事件等恐怖事件的经验教训，结合我国都市的特点，建立了针对生化恐怖突发事件中一特定场景的随机VRP模型，拟在“黄金救助时间”内将受害者送往各医院。基于禁忌搜索算法来求解该模型，并将该模型及算法集成到应急决策支持系统中，以算例进行仿真分析和比较，验证了模型的合理有效性，并说明了算