基于NSCT变换和相似信息鲁棒主成分分析模型的图像融合技术

来源 :吉林大学学报(工学版) | 被引量 : 8次 | 上传用户：udbnny

【摘要】

：

针对传统的图像处理是以单个像素点为基础进行融合而忽略了信息的相似性以及存在信息丢失的问题,提出了基于非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和相似信息鲁棒主成分分析(Robust principle component analysis,RPCA)模型的图像融合技术。首先对源图像获取图像块构造初始矩阵,通过对构造矩阵进行NS

【作者】

：

刘哲徐涛宋余庆徐春艳

【机构】

：

江苏大学计算机科学与通信工程学院,吉林大学机械科学与工程学院

【出处】

：

吉林大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2018年05期

【关键词】

：

图像处理图像融合非下采样CONTOURLET变换鲁棒主成分分析低秩矩阵 image processingimage fusionNonsubsample

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61772242,61572239,61402204）, 江苏大学高级人才科研启动基金项目（（14JDG141）, 江苏高校“青蓝工程”项目

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