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购物篮分析是数据挖掘技术在零售业的典型应用之一，旨在从零售记录中分析出顾客经常同时购买商品的组合，挖掘出购物篮中有价值的信息。如今购物篮分析在零售业已经有了广泛的应用，包括商品的促销、摆架、物流等。通过与零售客户的详细沟通与调研，发现传统购物篮分析并不考虑商品之间的层次关系，并且将支持度作为评估购物篮的唯一指标，在实际应用中存在缺陷。针对传统购物篮分析的不足，文中提出一种带有约束条件的购物篮分析，定义了一种新的购物篮评估方法。通过对真实数据进行一系列实验研究与分析，得到了更有实际意义的购物篮，并且在算法复