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对模拟电路的故障诊断,本文采用一种将遗传算法和BP神经网络结合的智能诊断方法-GA-BP算法,实现了模拟电路的故障诊断。该方法采用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,代替了原来BP网络随机设定的初始权值和阈值,然后再用改进BP算法进行训练。通过仿真结果比较分析,经过遗传算法优化过的神经网络的训练步数大大减少,克服了传统BP算法的收敛速度慢,容易陷入局部极小值的缺点。