【摘 要】
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GPS监测数据易受到多路径效应、温度变化以及噪声的影响,使得监测数据中混杂多类噪声,无法直接用于变形分析。为了提取真实的变形信息,需要对监测数据进行滤噪处理。该文通过
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GPS监测数据易受到多路径效应、温度变化以及噪声的影响,使得监测数据中混杂多类噪声,无法直接用于变形分析。为了提取真实的变形信息,需要对监测数据进行滤噪处理。该文通过小波分析的方法,对苏通大桥的GPS监测数据进行滤噪处理,结果表明小波分析能够有效的去除监测数据中的噪声。
GPS monitoring data vulnerable to multipath effects, temperature changes and noise effects, making the monitoring data mixed with many types of noise, can not be directly used for deformation analysis. In order to extract the true deformation information, the monitoring data needs to be filtered and noise-processed. This paper analyzes the GPS monitoring data of Sutong Bridge by means of wavelet analysis. The results show that the wavelet analysis can effectively remove the noise from the monitoring data.
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