【摘 要】
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对学习力进行准确、合理的测量和评价,有助于预测人们的创新能力。针对学习力难以定量测量和评价的难题,从学习力的结构要素和评价指标分析入手,引入具有高度非线性映射能力
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,南京工业大学自动化学院
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对学习力进行准确、合理的测量和评价,有助于预测人们的创新能力。针对学习力难以定量测量和评价的难题,从学习力的结构要素和评价指标分析入手,引入具有高度非线性映射能力和较强自学习能力的神经网络工具,建立了基于神经网络的学习力评价模型,实现了学习力的测量和量化评价,最后给出了评价实例。
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