【摘 要】
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本文提出利用多次单因素试验、正交实验设计和均匀设计等常用方法为软件的配置测试产生测试数据, 以确保待测软件可以在不同的配置上正确运行, 并分析比较了这些方法的优缺点
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程系,东南大学计算机科学与工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金，Opening Foundation of State Key Laboratory of Software Engineering in Wuhan University，Opening Foundation of Jiangsu Key Laboratory of Computer Information Processing Technology in Soochow Un
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本文提出利用多次单因素试验、正交实验设计和均匀设计等常用方法为软件的配置测试产生测试数据, 以确保待测软件可以在不同的配置上正确运行, 并分析比较了这些方法的优缺点. 在此基础上提出使用两两组合覆盖方法来改善正交试验设计方法的不足、使用多因素组合覆盖方法来降低因不完全测试而带来的风险, 并提出一种单因素覆盖方法, 该方法可以产生最少的测试数据, 在覆盖各个系统因素的同时, 尽可能多地覆盖各个因素间的两两组合. 最后, 对这些测试数据生成方法从测试数据集的规模、组合覆盖率、可用性等方面进行了比较.
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