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提出了一种修正的SQP算法求解带约束的极大极小问题，仅添加一个额外的变量，将带约束的极大极小问题转化为序列二次规划问题。证明了在合理的假设条件下，序列二次规划问题的极小值点就是原问题的极小值点。数值结果表明这种SQP算法是求解带约束有限极大极小问题的一种有效算法。
极大极小值问题修正的 SQP 算法
【摘 要】
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提出了一种修正的SQP算法求解带约束的极大极小问题，仅添加一个额外的变量，将带约束的极大极小问题转化为序列二次规划问题。证明了在合理的假设条件下，序列二次规划问题的极小
【机 构】
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衡阳师范学院数学与计算科学系
【出 处】
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衡阳师范学院学报
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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湖南省“十二五”重点建设学科资助项目（湘教发[2011]76号）
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