关联规则及协同过滤在汽车电子商务中的应用

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以电子商城销售数据为基础,对已有网上购车用户行为特征进行分析。先采用关联规则分析样本,找出网上购车用户的特点;后基于用户的协同过滤算法寻找网上购车用户的邻居用户,从而发掘潜在客户。 Based on the sales data of the e-mall, the behavior characteristics of online car users are analyzed. Firstly, the association rules are used to analyze the samples to find out the characteristics of online car users. After that, the collaborative filtering algorithm based on users is used to find the neighbors of online car users, so as to find potential customers.
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