【摘 要】
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由于单传感器在导弹的目标识别和跟踪方面存在的固有缺陷,近年来,数据融合技术在这一方面得到广泛地应用和研究。文中提出了在双模( 雷达,红外) 数据融合方案中,结合雷达目标特征的
【机 构】
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上海交通大学图像处理和模式识别研究所!上海200030,上海交通大学图像处理和模式识别研究所!上海200030,上海交通大学图像处理和模式识别研究所!上海200030
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由于单传感器在导弹的目标识别和跟踪方面存在的固有缺陷,近年来,数据融合技术在这一方面得到广泛地应用和研究。文中提出了在双模( 雷达,红外) 数据融合方案中,结合雷达目标特征的红外成像目标识别方法,并详细讨论了所涉及的图像处理技术( 区域分割,骨架提取) 和人工神经网络分类技术。最后给出了实验结果和结论。
In recent years, data fusion technology has been widely applied and researched in this area due to the inherent defects of single sensor in the target recognition and tracking of missiles. In this paper, the target recognition method of infrared imaging combined with radar target features in dual-mode (radar, infrared) data fusion scheme is proposed. The image processing techniques (area segmentation, skeleton extraction) and artificial neural network classification . Finally, the experimental results and conclusions are given.
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